引言

名词解释

1. 人工智能：用机器来模仿人类学习以及其它方面的智能，一般认为，人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新兴学科。人工智能旨在为机器赋予人的智能，并使得机器在某些方面超越人类。
2. 机器学习：让计算机具有像人一样的学习和思考能力的技术的总称。具体来说是从已知数据中获得规律，并利用规律对未知数据进行预测的技术。
3. 深度学习：深度学习是指通过构建多层神经网络结构来学习数据的特征，以便于进行数据分类、回归与生成。与浅层学习相比，神经网络结构的层数更多（一般大于或等于4层），通过多层神经网络结构可以学习得到更丰富的数据特征。

深度学习与机器学习、AI的关系

1. 机器学习的分类：
   1. 有监督学习：
   2. 无监督学习：
   3. 弱监督学习：
2. 总结：
   1. 机器学习是人工智能的重要组成部分，让机器具有像人一样的学习能力。
   2. 深度学习是机器学习的一个重要分支，它突破了传统机器学习算法的瓶颈，在多个研究与应用领域取得了巨大的进展。

深度学习的基本概念和典型算法

1. 为什么需要深度学习？
2. 浅层前馈神经网络和深度前馈神经网络：
3. 典型算法：